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李世石,终于在人机大战上赢了

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鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
6 \8 t; W5 @) A% x$ f- Q' B+ P
理袁律师事务所
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
. J; P5 P  [* \. p% y我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
- B/ V* w. n* f; \
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:432 K. u# @* O2 d* K( y6 k. P' P
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

& H+ q9 ?0 _! d如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28# d1 M% ]2 {! ?- C! v# A0 V$ V3 Z
楼上真会装 13
, ^9 N* b8 L: g5 g7 \6 h# ~+ u
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:428 W  J+ V. C+ x" W# a) @
不是穷尽算法, 能行得通吗?
. h% X. }4 T/ _
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
7 Y; @# m& {7 O+ \  t
) j9 L4 m# ?, r+ `* i0 f, c) A现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
# t; S9 l3 _  k6 {2 Z
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
9 `7 c$ n0 [( C4 h) p一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。0 Z) D8 y% }9 Q
" b# k, V  b: U& [! C& b; y0 H
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

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电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:480 Y# q8 N# |$ Y6 J- K+ K
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。

/ {6 O) p' R$ _6 v$ ?
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:459 Z4 R6 P% h! b
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。$ w: _+ ?5 ^* I- ~& h

: a% u! H( E0 |! S) o' o6 ?; y现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
6 |, n8 @+ [- b+ T9 u
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
1 q9 W3 n8 }8 n# [6 s0 }, ^8 ~# I- d6 u4 ]2 @$ o
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。; L0 q% ?; M$ W' c; W
, }9 i2 I- |; n6 e# h
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?9 z" H* K8 a  I2 r
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。4 b- H3 t5 J- `" n) g4 C0 q" p
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。2 \" A. F0 K% D: d
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。1 N* A5 L7 _: F5 }, G
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。9 s, `4 }6 V) w3 d" o  t$ P
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:9 u+ f- C# O* J: H' i8 Y, I# U* L% k
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?/ R  w: Z+ z# a  @/ Q: D! {, y
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。( u8 X$ {# n9 x, D/ P/ v- s4 c* _
! v' {' Z) N! Z& e# l. P2 J* g
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
1 M6 j( {: U# p$ [3 ~  q一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
, w9 ?; j5 a1 f$ l) m
/ R+ q" b7 t. q3 G4 a( H% R' Q/ ]现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
$ `# q3 j5 a7 }6 G7 n3 Z
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。* ^5 ?) L3 v" d4 p- o; @$ N
时间:每周日下午2:00--4:30.
4 f5 |: f$ o" H. c, a0 H: p
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09. O" |0 N3 G. ?) I" P
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
- a' \: t. I: B$ \) g
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
$ [  t* j' d9 G9 _  L# V( C1 |电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

" A! O7 S! L8 o  y4 [说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈

% _  K' l1 f, E1 N' I      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李
1 R' G% ~! o' J: i
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
: X, K" J+ W; y
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 ; k9 L9 \0 [% a. t; g6 f1 r
量子风水 发表于 2016-3-13 10:031 k: j4 E# G% Z$ W( I5 O) Q+ e
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

$ N0 D# ^0 {3 _( I) i你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
/ L1 B0 @9 N0 o
9 C7 u+ U4 H) W5 G
9 T, ~! z, a& n(ZT)
- |) A1 g+ B' b' l据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
: V" v" H/ {7 c& e3 W" Y% D+ i2 s$ |" `' X1 X+ s' }9 k
39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
7 G  D% {  ?( V5 @& h  H* Y! ?3 L3 S8 e, v: W& [- E3 `$ W3 V
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
( e% U0 I% Q: v! }1 r
5 `' \! Q" V9 T8 g$ C, x/ i) J哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
  g$ `0 P/ U5 S6 ^1 a" ~( o2 z5 J# q9 Z
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。2 b4 G0 b8 a+ _' o) u( c

2 {3 A1 s4 [  ]0 e哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。. x2 m+ }. q! K- m$ w5 _1 w
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4 E7 z% P( }! G2 o! [- p
围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
( y  m9 n% O2 I: k! q" ?$ ^$ h
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24" x) l) p( g  ]& c7 T
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

: Z/ G9 f  G. m- P说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
& i* L. A8 J3 X, \# Q& e) L& h用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
9 \& v5 s; a: h  g% ~, t: X$ w6 ^如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。5 Z( C( m; v  Y% |: G( a" M

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鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。2 [; r' j( w' S$ |% z# F) V7 r9 z, P
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。* M$ t2 i& D4 ?7 M3 f/ P1 _
4 m) u; Q; L& z7 p- o
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