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周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。
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8 M Q5 a2 _9 [4 w2 N( k. e ?9 f而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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' H7 k; m3 h4 H! Q3 q( P一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？6 ]5 Q/ `4 o; x+ G; L
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上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。1 ~8 y- c' s% G7 ~- r& C3 C
$ Q& \. U/ @+ U" y; x8 U4 J( X/ X这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
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' t3 m2 \. C! s1 P& EFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”1 x. r) B& J1 u' |
/ `! W+ P. q8 \( |% z: s% H! e简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！/ f$ o& ]+ |7 e3 b' x; M
& g ^. ?: q/ x- ZDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。% @6 G2 U; g" _5 T% d
' |- v/ H; A _ a5 D% F一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。% g0 h' K0 O; ^: q
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首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。- d3 k" i: X+ G. V
5 N L$ r9 g* a, r, E与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。9 `* k6 A1 ~3 J$ M
?' Y% `2 c/ F3 F) H: j其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。: W. L* l! o$ E0 X1 O; @1 ?" U
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。' ^# [- T# D1 i' a
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& a% S4 f, o( P7 x1 |0 d白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
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. m5 d: Y2 Q! A d- \为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
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首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。( f0 \5 i2 v% O$ D
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。' ?; z8 \9 e! ~. J8 L
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因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。 D! c/ N! H4 f9 d) e7 b
6 C5 I. D+ B) T3 NMeta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。3 }/ f& W# o: K& J
0 H, x$ F/ F: C. K+ P% O这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
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( O0 H4 O$ G; {3 |4 I; \Deepseek被“挤”到宕机
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% G3 W' @4 @& c( EDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
+ V! G6 P# w+ P5 k) N x2 c+ R0 t上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。/ ]% O4 G9 h4 _# K1 Y8 i9 F: C
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。) v& A' z) V% ~. o) \
14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。) s. v- _5 _1 r& d0 h
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
5 `( F) j& ?! m0 ?/ G, b21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”. \' X1 ]# l2 k* \1 p+ M, p
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6 m- |% _+ O9 ?3 [对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
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它会取代GPT的地位吗？0 \: J) Z) }5 t& }. M, E( O" ]) a
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狗仔卡
发表于 2025-1-28 17:14
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