中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

- Q% H- W7 x( m# X% I而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。

; c4 f$ z8 x" Z1 f6 ]9 r$ [
' F& J# `2 c9 \% y& f! A01

6 z# U; Q2 \8 T4 T3 q一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
* t  c  F* s2 O. _8 q  j
这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
2 x! ~2 T; }2 o. L
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

1 f; ?* z; u- Q2 q9 w& KFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
. o9 M; L7 P) j+ _2 `) `- {
简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！

Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。

首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

6 M5 X( r% I, Q与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

# B9 @; l( [2 p# C9 a8 N* l5 E- h+ g谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
$ Z1 h+ ?3 e3 j9 v  D7 f) t
其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
4 p" p: [1 p5 l  z1 }8 L
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。

* B6 v6 h' }3 A- @  _- z就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。


5 O2 b$ \' L5 [- |3 A0 |. C白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
5 Y2 r' ~# b* M4 U# i+ H

02
2 ^' A: w( u. D) z% f" c
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
  C9 l2 a! y* p- o2 l4 {
! y! p- C% [  O3 h9 D首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。

DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

: N" @! `1 M) v: Z( V0 o+ P& h  n, C因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
* i3 G; t) A5 j8 f9 V7 g
其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。
" v7 P  [( Q" f% [; @0 E- V
/ j( A# H  x8 R6 o& O, I4 r9 e4 m& D与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。
# N1 u+ m3 v4 q* R- k
$ X9 }$ E- d3 zMeta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
, U8 [/ F8 c4 W- U( g; v
9 i9 D0 S) e2 E& L这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
: |" V! I1 P+ @# r% d8 {& Q

03

Deepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
1 B2 w/ S% t0 \  U0 D2 ]& _上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
- z# p' h4 ?7 _% g3 L14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
* O. T; S! g/ V! x2 s) u# \( b20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。

DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”


! u; Z$ [) x! B对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
6 @! Y  A# R& l5 a. r
它会取代GPT的地位吗？
4 C$ ?/ P& x# g4 c) s% `
欢迎给我们留言