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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
) q! G5 V" q& c( D3 X+ @
) U0 e( D4 x5 r) U: ^* R而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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- h1 q6 g$ f+ p3 @( Y8 t3 R9 C5 G一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?

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! A. }. y; P' R$ y, C9 s# D上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。  `% S! L8 L! K2 V1 c
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。  r- E$ }- J- }6 e
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!* H2 T8 {' y/ w* L

7 r+ g4 U9 V3 [* T! F8 PDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。2 R8 g3 ~, i6 p( v

" b" k& B0 V5 ]5 x. z( u一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。( r2 K6 Q' Y' {; P! _* y
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。' s: k2 n% N2 G6 s3 F
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。9 t5 N$ _" O. _! r  s
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。  s2 ^4 x, @9 R+ v

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/ `8 p# m2 \: ~5 P白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。& p9 U5 ]  ]5 Q& r7 t

, U7 T' s7 V' b: ]9 U4 l9 z+ D% bDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。8 R& K% B# \; I8 {' U! Q* Q6 E

' m  Y$ @2 C% |: r% d4 k1 l+ \- X因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。9 q9 i9 M* ^  r) M& `* r" W0 w
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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& j) Z& j. b! V& m$ E9 f7 uMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。7 `6 ^1 G; e5 Y1 @: `" E
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。  O; W( ]" {" J/ P! Q

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6 E0 a" x, C5 ~  ^Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:, m" s# k. n1 k" R* x. l3 t) P3 ~
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
4 T4 t6 A. ~! T+ F" R11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。' ]- H1 J$ O* d- j  Y/ Z4 O8 u: q/ F9 s
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。8 t; Y& E1 z; \3 I
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。$ o+ g% k% b* p& y- k
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。% V  j1 u/ D& a6 z- X5 w& r

( ]7 _0 F+ F5 SDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”7 o$ L) v' f0 H

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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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- G3 H' S7 n) M* Y& l1 f2 {% N它会取代GPT的地位吗?9 K- z" K2 e/ W* F; y8 j) A( r

9 d* ]* O# g5 s$ B" a; x- T& l欢迎给我们留言
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