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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。! Z+ H9 ^1 g. i7 N
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?/ K1 d5 m% |% P
2 K3 }& M) F6 l; Y' D1 {, p: w0 T2 k! ?上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。# m% Q6 ^+ V3 z+ H. [$ r
! [/ D$ m2 G* A P; P* i3 a这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。9 D# _% I: d' j" V5 Y4 I: C
' V: W: R; N/ K3 I3 z要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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1 N2 { P2 f# `' n# r4 @Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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) p" K$ `6 a# X( ~Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。$ ~5 D- N8 h2 }* ]
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。/ b k' X. C& p) P4 \
8 Y" K) X3 ]5 J1 z; f& K2 M首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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; i/ t9 l# W& h2 @! e% r' r1 c与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。/ @3 c y- _4 N0 B0 \
* K. F1 e' d7 V其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。* c0 `% e% p, q2 i: E
% G: ~* z2 d+ q7 R; B# d8 T以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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* K) }- D; s% A3 [就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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" i) }+ {( U" c9 Y5 u0 I白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?7 ^- n0 j% t( b4 ?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。" r& ?9 s( y5 [# F1 P
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。5 _ D+ G6 q b; j
9 T& d6 t4 p0 E' j2 q因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。' C* X+ R- f6 C! \6 d
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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# S9 m5 |. h& y- ^0 i, BMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。5 f7 ~; y2 D' f X: K# I/ d& I
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机1 z+ f9 i& k' z* u& @) u/ t. ^" a
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:0 @' [+ Y9 N* _3 ~2 o7 c
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
1 Y, Y! s2 f; p2 b! e! m11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
; }0 o1 ^( M$ P" w* @14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。) Q: d3 [! ]5 j5 V) Z& T
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。1 W3 m' R# m3 s% y |/ X
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。6 R2 _0 D& H0 e! j4 {
; l" g( [* ?' d, d3 Y/ N' sDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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! h4 i- z+ z% x. r% a+ i它会取代GPT的地位吗?% q; M3 L; {) O1 ^2 B2 }
) {0 G$ |# x1 m& C& i* \% @欢迎给我们留言 |
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