中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。
% B% }" I# o: D" W
而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。


/ i- u. |8 s: j8 v0 L7 z3 c/ @9 }01

  ^( y) q- v9 G一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
2 t3 `2 V5 h0 x. h4 |& q- _
这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

% B( h( W$ I" Z要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

: }' K2 z+ z2 ~9 V0 pFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
1 I8 S$ R0 p# I: L6 E, K
3 N  j( M1 E7 F( n简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
3 t' C2 [! s& o  l8 K# a  D
' Q$ G) P1 A" X% H4 i: N5 EDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

" X: F. {, F& l: h8 w一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。

首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
8 l% c4 C6 ~" b* j2 N7 Q4 n
: @& r( J0 c* s- c: q与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

4 U: g8 o3 h3 B* F/ S8 q其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。

0 s& e( ~5 x/ T, l以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
- F' T( U, x7 x1 b  T
5 p. R& ~: }9 ~1 s( ^: n" z就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
* X3 D7 {# r& D0 j; v& ^4 Z1 F5 k0 u
8 m/ F: m. Z  m% A' ^/ d
; w" R' a: a  @4 n7 @! }2 y2 V白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
- H: n. F8 X3 {4 Z5 v9 o2 H* k

; k3 |1 A" _3 z) Y+ h02
5 O/ M2 j: }4 [0 H, C$ r$ p
7 \% {$ g+ s+ j7 p' ^0 x2 K% D( ~为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

9 Q1 D' }% Z+ d( b首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。

5 P- N$ i* b# X- a) X; u+ BDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
1 ?" v6 O) @* h2 z3 ^+ ?  J
8 p8 M  l4 N, u1 z4 p. O其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。
- ?: o: \8 b4 V0 h: s
Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。

这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
8 Z9 h+ M( N, a" X$ @# Z6 P/ _

$ z" o; T  Q5 `03

Deepseek被“挤”到宕机
# y3 o9 L3 x8 y4 |  C' s) G
+ z6 N' m: T4 ]+ m# S3 jDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
" P7 m% X" |9 a0 @; a( ~+ c$ t2 V14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。

0 j( g/ ?+ m& T* p; PDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”

6 e' d6 U+ S/ q1 u5 O7 F& Z
对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

它会取代GPT的地位吗？

欢迎给我们留言