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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。 D: R0 d6 s5 c' e$ R
! a: d( J: Q( e0 S7 p" M7 X而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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/ |' u' a7 ]5 `4 ~/ B! u一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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+ T) ` f4 n) X( I. e3 [1 I! |% s上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。3 V; }8 X, n& S, p
' N( b+ s4 l3 d; S8 s这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。! f& x! p; ?6 n- ]0 M$ c; t/ H
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。2 p6 y+ i2 ?, f; L/ }/ V" W
7 J% d8 \3 e& I! p# J& oFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”7 I9 Z; n' d6 O/ Y @: T3 o. L
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!: r/ Z9 X1 B0 N! u. v4 x
/ g! t* u5 ^2 ~+ \Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。4 u2 K% Q" q$ f* R4 x4 _; @
5 g" ^) L8 W4 q) o! S0 b一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。+ H4 \( R& j5 H( {* M$ Y
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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5 h- }% @3 C& E与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。* I8 Q* L; U; |8 G. e) ?
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。% i6 l" p2 ^$ Q
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。, k# D R# w* |' G F
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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$ r4 v7 N; r: n9 r! N& O白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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0 Y {9 ~3 a! `- t3 E% w) p为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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5 t, V4 H4 W- J$ e( g& D* A因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。7 u6 p; D: p- G6 @) g
t" {+ K/ d/ I6 [9 H. O. J4 ?9 B0 @与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。, P& {$ O$ z" P6 i" x
- I0 g B" r7 j! `5 ~9 q/ PMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。# V3 J4 A$ D% ^6 | G
4 ]( E+ X' D/ U# O. U3 R5 z6 l这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机" W7 L) Q! S& x0 p
( A. o/ D( g' K/ m+ JDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
" H- s' p8 g: T: L上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。7 Y/ h* f; q: N( E/ C" E+ s
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。0 H! A" Q* d$ v% U# k' b6 f
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
1 s1 P7 e' X1 p7 E' m' D }20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
" V& y: C2 V2 Z; V21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。8 F- |; }8 \3 U$ m5 O
+ F3 H6 @8 Y5 x( L: iDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?' t( J$ ?# u) k/ H# r. k
0 g, q _2 Z" D% ?; u% x( A/ b# ^它会取代GPT的地位吗?+ ^* d9 O( h6 s2 ]% z( E9 Y
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