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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
1 I. V; Y7 H8 z4 G! Y# G
% Y9 w8 Y* H9 K1 t U4 K而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?+ s, V; b. H" F8 ^8 W! J
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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a8 j% z- c1 o" ]. O+ I这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。7 b# \& B; O5 T C$ T3 ^, x) p
3 `( i/ `6 R$ ]/ a4 f- v3 j# TFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”5 X" H/ D! _$ o+ v2 c9 L
5 R8 l1 ~. T/ C简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!) u* y0 j8 {, P: ?1 W$ i
5 D( U; N2 K0 ^# [! B; hDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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% F0 e3 Y. c q$ U1 {一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。3 @# I& n- r! g$ v8 [2 \
8 ^( L8 V9 Q- A1 k3 Q首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。% N- J5 s9 |6 V7 |
2 f6 t/ e# l- Z. |9 y% _与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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/ W1 ^3 ?; ?' ]以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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/ e0 K! C% l' p) V! [9 k就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。+ c6 Y0 g: ^* l: C3 r
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”$ \" U0 l8 @/ W1 e; j
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。 q* j5 K6 @# `9 M
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。0 j* R1 w4 n4 y% C2 o! k4 K5 `
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。7 |; R) Q8 |6 T7 g G. i
5 ?8 z' @! o/ m7 H6 B4 K2 \与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。) c/ f+ O: \8 H9 [" F, }% y
[, g# E: p/ qMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。1 U0 ]+ F% g7 ^
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Deepseek被“挤”到宕机# X4 o* K) {7 y- o1 {6 Z
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
+ T0 h; s. J5 B' k' k* n& }% W上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
1 a R9 e+ I6 z11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。0 B6 M( [, N6 ^5 P a1 R; g) A2 t2 ]
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。8 q6 Q: E* d, [$ \( ?
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。4 C! ~3 v5 _1 k+ Z* g9 p" v- C
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。6 F/ F( C4 c) t6 R' N( [/ u7 d
# ]9 V4 M9 }* c$ c' B: NDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”8 u y2 T8 j+ D- O3 q" p
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, E+ d$ E7 h( } _, C# M6 V& E对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?
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