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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。" I7 P- m1 c/ i2 l, y* I
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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7 v+ Y7 n: ~1 h一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?& }- |! {& B7 P6 I
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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% C. X. u+ ~' ?$ x X7 e这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”! K3 c4 Z6 z" D2 r) T4 B; m% ] ?
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!$ N$ P- j2 \2 }; f" v
) G" H6 s7 S. `" CDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。/ Y/ t: Q5 O* K0 N5 c
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。4 z" K9 g) p) u8 B& \
7 R+ K# q: X3 a; l# A# s# ^与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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7 Z4 E1 X( X" V2 K" Y" f* t0 Y谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。+ h5 u9 l- E8 V4 R9 I" b# n$ c" N
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。9 x7 ~' ^! o$ M+ m Y" k
! u4 ^* l" e! q以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。; F ^/ f. K6 U' ~( l- `
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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8 {! }4 R8 q. t( F, r4 T! Z' Y白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”0 s$ I) ~1 S! N) [$ t& m
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?- N( s( g8 U, }, a* G3 m
# z. m+ X' U/ Z+ {) v+ [首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。. G5 V! d- W, d5 L, V `
* R7 D& T# B6 S5 z9 X6 X% lDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。0 b8 C1 w) r) h. E" Q3 t9 \5 k3 t# a
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。) D8 }% M" D/ y0 j
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。2 W" U/ _# ^0 a8 s, L9 `
) q5 ^+ Z, G$ D7 _这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:8 f0 {. N7 [( {3 `7 y
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。4 G. v s+ J g& W' {
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
% U* j. ~0 p" O5 Q( u+ {14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。5 l/ o6 q v) x' q( X' l
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
0 i7 {& j/ F& y. y- C' \21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。( g3 M6 `5 r W2 ^' t! e
& K; N7 a9 }& Q7 N( FDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”' B' \& Y" `1 a" S: `* z- X$ @3 ~ }% r
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?. O' F* `. G/ H- T. W; _
. z7 h/ C9 D4 B$ O) ?1 P欢迎给我们留言 |
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