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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。6 c& J( j+ ^9 g Y6 F
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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P! ]7 n7 Y5 r2 c0 ?/ k$ x6 W一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?' f2 c B5 K4 S2 i
, Z: U% ^" L7 }, q/ B) r上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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7 f% ]9 L* Z3 w3 C要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。7 l) w* I: H. }4 W" C
" R- ~. J/ }& I9 h# Q: q' BFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”- O: j U9 c$ i
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。" o! h% ^, x$ W7 g( W* c! R9 L
( T+ b0 N* s% V1 q* g+ U一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。$ _, v+ P7 C* t# e- k" U
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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3 |; K1 F- y* S+ {+ c谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。6 F8 l/ P2 i! Q# D- t! s& R9 ^& V
6 ~* s }5 v4 F3 O% j! d4 H其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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7 i7 j" z7 }+ g( f, r/ ]以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。( T; q& R. w" m, {; c% `2 C8 x9 e) q
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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) P7 h( g/ ]+ u- A0 S( R2 g为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?! r9 v i& O7 z% z7 U
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。1 [7 T/ W) A: d$ U
3 Y" q( Z) ^) Z. hDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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' O& a6 N. j* t+ T* Z因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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( f/ {1 \- m8 l9 g" { m1 M与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。4 n, _! }6 B7 e7 J1 T: n+ ?. p; c
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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+ ]. L; ?4 b6 l1 t+ x o' O0 [这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。& d: |( E, ?* d. a
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! }( ~1 K6 o6 d) [9 A' QDeepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
& @2 a. o: S* [' Q5 c9 y上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。% |# E7 [/ v: U) ?" A1 s
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
! ?2 T- U# C4 f3 z14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
4 ]" v% Y, f& I8 w* B. H& _20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。0 A- D& P8 O( T; J, o) r. g0 P
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。* \2 g7 T: X1 q6 u+ a
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”" h1 f& |9 q0 j G
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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0 ^! S+ L9 {- n2 Z' n它会取代GPT的地位吗?6 w3 x8 w# Y" u% S u" K x
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