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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
9 H# o6 o" O# s2 m- r
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
理袁律师事务所
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
大型搬家
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 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:518 M: @$ r- a* F" e, f
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

9 Z9 w/ _& t% k" z% a程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
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发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
6 ~& u! I  C, X3 ^2 @, e程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

6 Q" {  [" }, p7 |! ]3 o1 v% K5 p: w如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28. {6 d2 J8 t: y7 X  d, U. {
楼上真会装 13
# }" ^, E2 ^& M8 P, U" ~
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42# z* v; i1 a5 q9 I* l
不是穷尽算法, 能行得通吗?

9 R( A! @7 ?. y6 D一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。3 P( M3 j6 Y7 Q( L/ D, h
% Z# o2 r) ~! W. B! `/ i* S
现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
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发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑 ; I, s7 H3 \9 t  z4 N
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:459 g+ Z0 g4 b, M: v' w( N* G
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。! H  }, v4 H$ A. _: T4 L- @$ G2 H

+ H% p/ Y( J! w, Y9 n4 d2 R现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

$ a( n; U1 A+ S; {0 O( L# H! h% {% G' I  B  ?2 Z' \1 C/ C2 G7 g
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
大型搬家
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
8 V: H( B3 y! a电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
; D$ Q- j; I4 ~7 Z
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
8 u: r$ y+ Q! e0 u# [: g- j一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
5 o* x# D! @& K3 Y; N4 X7 w6 N4 z9 y! L; Q7 O% z
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

4 M- t7 N) ~4 ]; Q5 C" _老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
/ E2 U* k# D, s& A7 _$ @' N$ v( A. R5 r
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。
  v3 }5 b* [" J' }
! j) F, V1 v* l6 k. u那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
  |  I) T- F2 l' N" p2 \看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
* Z0 g, D! E5 G9 M) F
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。1 t, E4 u* ~5 ?5 m% f
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。- W( Z; y2 I4 L1 {& t$ ^9 W
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。0 E) J. T3 J# o1 w/ E7 ^
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:, _( E# E9 _: K
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
8 a0 `0 j( d$ P# H+ ^, T
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
" B; `0 R8 ~$ L- s
) ~" L0 L" F/ R3 A2 ?' p# q
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:450 `2 [+ M; F1 z) S2 R
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。# ^1 U! f; u3 }; g

! {% c4 |3 ]2 h1 }! U2 t% J现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
7 Y5 u# J' `( Y1 m! C- l% Z4 W
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。+ j6 p+ o; M) `
时间:每周日下午2:00--4:30." H  Q1 P, \& P* i/ S7 S
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09' }; @" z6 a/ I
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
" ^. @9 n) X- u3 T( ?  T" j+ a8 U
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18% X: T8 b2 W1 b
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
" O' M. l& b! L) m* O! A" D. G
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
4 u$ S, T3 T, M. r+ \
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

. P0 ?. E2 T2 i' t  T, l6 Y7 f  w5 z         聪明。
理袁律师事务所
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕

: s# n# ^& S* a! J5 `$ ]         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑
2 B4 N3 c# f$ [, U' |4 @+ D
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03% j1 }* B  N: A4 W3 n- C
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
* ~5 H% o. G% S9 t0 d
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。8 X) T* Y/ e2 Y8 S. x3 @3 {
' ^! I. P5 n# \$ R

. |. Y( U, l! G+ r1 s: w/ e. S(ZT): w% t) n5 J) F3 L, q" }
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比./ }8 Q- @! j( [' P  A: Q

3 s2 x' I  N+ M. p& T39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
& Q& ], r1 @2 ?( {
/ y4 r2 y! t& H) O8 C5 c哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。2 K3 l& s: ], U/ f: X

* h4 N% @0 D) J0 i) \* p# u哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
' o5 |! G0 n4 n8 J/ F" B2 Y3 g) [1 b& L
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。6 F; v" {$ M8 h% |+ Z$ M# R2 B1 H1 @/ I

# `2 P$ Z! T( \. p% ?哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
( Q2 Z# e4 D( n; `  N: e; e% ^# M) e4 Y& @" }. L% w, P) F
% D* L7 N7 }; Z% P1 a) ?
围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。# E  c( L9 c) |8 {' Z0 f! ]8 {
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
) Z$ O5 w# k  K, u你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

. x% A5 o7 q. T, ^说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。6 _3 Z6 X6 v5 b: }, L, Q
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 # p0 k/ G9 @4 f0 V- C( _  W
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
理袁律师事务所
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
' Y0 E" w3 M( F( Y6 }) t4 p( P, [2 y$ I
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
0 \2 U3 s% Z0 i/ i看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。$ u" h3 n7 I/ v$ U. |3 w8 O
1 O/ z+ ^1 Y: l2 D, g) Y2 W
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