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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。" H% K* H& S. H& E) Z
; Y1 I b; V5 d- ~而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。% P- R6 V E* P1 [8 T* ], {
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。1 V; o ]3 q' M7 q; a
4 J1 W3 O- [* M. }这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。- A9 P7 }2 @% `% s0 z
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。5 {- L% ~0 |% U' R" h
& Y% I. q/ {- q5 ~Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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( K# G: w4 v, `Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。 R4 J& W9 i7 S% y7 I
$ k j5 ~" U7 X) W& J$ D一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。 t% L$ J2 a$ a& [$ I* Z! V% v
0 m3 o* u* h2 a+ G与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。1 D2 b+ v/ V, J1 ], m
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。9 a D* R# v" x& F: @, j
r% Z1 f/ e7 f8 l$ Q i! x" j: q以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。3 D8 i3 r5 S6 N g: O# l2 p/ w
: _/ j, a7 C( R+ U就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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+ O. Y8 y" s% d1 |6 e3 H白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。; t0 x, D+ V7 p- S% ~6 W# G. ?
" e5 b. Y& ~# b# ~4 i% NDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。$ o% h5 n7 A2 {
9 T9 C2 I: M5 E9 w! ~因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。& F3 `7 s: O9 m' Z
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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. y7 n8 T4 o: z8 s) ~ IMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。& I$ q. F1 `. V! i' J, i; P8 H' u
+ f9 f8 @: A3 }5 Z( v这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机
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7 |4 R9 B, I0 s8 Q, r( O% k% H6 {DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:# s8 |0 u$ P! [3 m; T4 @
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。% c5 Z4 E5 n: I9 {
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。7 C- `/ ]' p8 o) L
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
* f5 T8 P$ M7 N5 ~20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。# g. g; R) }! R4 Y/ l
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。- C$ F- l |1 }9 ?! @
# \- Q' E/ h6 j& i: e# JDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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3 S1 U4 F! ?2 i对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?
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