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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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" o/ [& i1 ?3 L6 s( d& r$ {而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。5 b$ |" X8 d& W
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?+ \6 _6 d2 p3 ?* Y
; T( B4 ]1 S' E& S1 _% W上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。/ g) {' c7 v3 p* y1 S: H
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!/ x/ Q" \2 }0 Z/ r, ?
; q2 F" \4 c$ o1 }! n6 P# LDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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w- H/ `2 F% B! D- w# S/ @; A+ y一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。* G* @; d1 J5 }# o
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。9 B2 M7 k( ^8 [' b1 g/ u& l# W
0 ^- h2 K3 A6 h( ?" Q! r与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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9 s- a! ?4 N# ^/ b谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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3 W7 ~$ u+ s! `" J3 z/ {( h* }9 V以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。4 Q, O7 X0 p+ H: s/ W
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。# p. V( }6 s6 S; k8 h& o
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2 s( e7 C3 m$ ~% t- M! M9 z白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”3 a. d9 {& N1 e$ M" j9 Z/ K' c
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9 ^; j; R. l% `. k) R为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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5 C, M% x; n8 t6 h }$ J7 |首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。% ^2 |% `+ `0 P3 q( h. R
A7 c2 |/ F3 a' P9 N( g. T& QDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。8 _ Q) C- a- M% W
. ^5 l8 y) c) O# V. u' P1 J8 x, [0 D其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。3 j3 d* b6 {# G! H) C1 |9 A7 T; }
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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4 B7 b0 y: \. w% c/ eMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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$ v X- b8 |* D6 v) y这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。& j7 D2 M' ^0 Y4 @& Z
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Deepseek被“挤”到宕机
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( k8 Q Q | g0 J( n% ~DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:0 {: {7 s- T9 b/ j) m
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
' a9 j |9 t8 s11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
9 R6 e9 K8 F/ P14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
" y; n( K: X) C- H& p D. m7 N4 n20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。# h0 N! o; l1 X/ {" u/ j
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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3 [' W/ c* k7 t+ ZDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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0 b) `4 Y: C* |. w% r* O对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?' v7 ]: D. H4 L4 O3 W! O
( `* Y6 ]; V/ j# w它会取代GPT的地位吗?% h! E9 N4 b% w9 z
# ~3 l+ i7 k9 [" H3 N! o+ V欢迎给我们留言 |
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