埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 980|回复: 0

[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

[复制链接]
鲜花(61) 鸡蛋(0)
发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
' a! h) i7 L9 }# ], `
: v! @  R6 \, \+ V0 I% H$ ~而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。& l* E- \& n2 U" B6 a

" }; M( f1 H& n0 _  @' V
* @% G6 U0 V3 [; d& o2 m2 ^) r01
3 @: M" q% ?& z0 ]" F) o
- b% V. a3 }" H* K: O8 G一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
+ c, l& r$ R2 @/ i6 Z& x2 ?

1 R7 S; m0 \) u: i. n1 G) e- y上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
1 b$ a7 F- j5 i- j/ B8 ?* ]9 t
! N) @; e! o/ R# O& m这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
" I' M' J! ?' b' Q5 A& ^# x- ~" W
3 G3 l# k6 N! B7 i. d要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
# f& {3 s& S( G! X2 ^- Q0 f% Y) W+ E5 m, J2 d+ l# G
Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
( o  `7 r5 G2 q7 e/ \& u6 `. n, J( |5 F, ~6 K; k
简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
$ _9 X  l: W( c5 h4 h, \
8 ^% d. T) A# S$ Q9 W3 \# f, w* eDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。% z% i# F4 E, W$ t- m5 G7 ^9 F' J

9 E" z0 A/ E8 a- c: |一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
3 n* u: `1 S' P  b+ s
; S$ f4 `) r$ [8 Z6 H4 f) w首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。3 J  j5 i+ q6 s+ ]( i. b) L5 R# z

" z7 X+ K: @* r$ |' E$ |与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。, B5 ]& L* ^* H7 B) U0 O
% Z9 V6 a- t/ A  k$ ?; Y! ?2 H
谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
, k% n/ N; M) B# P+ ~% s1 q* |0 a% g$ [5 q
其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。( x' |& g9 \" L4 l/ s

8 p8 [5 `* s8 @& X' O7 n( V" T5 c/ z5 v- l以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。. T3 B0 e; j' t

6 T5 X1 W: s$ C  A0 j( j# F就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。% A' R( D! f! A0 `
" L9 S5 M' ~) @5 ^' Y0 ~" H

4 E% V) ^# a4 s0 X5 C9 Z白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
( J. \& b& U3 T4 B+ O, ?* p" u. j" w& D( R& T& D
  X- O9 D( ]/ c5 P; g, m/ U
02% ~! k: D) ~) ]1 z  |" n# j
. r- t6 G- d: r
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

7 _4 `* ^& [$ P# s7 S4 j; Y1 l' h* z  L8 t2 E2 u6 D: b
首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
; i) X* `: |$ @: V, P* R
: r( K  q' z) k) sDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
) a, s0 Z+ q$ n1 ~
3 `9 c1 M" ^3 f因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。4 B" e8 m/ U5 ~
7 p. S9 k8 H& V' J
其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。1 f/ T! N" A* F8 M8 |

2 T$ w5 [7 |6 B% E6 D与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
* ^# P  ?) D/ _: E* Q6 ]# ~! N- o, Y: j5 m/ B
Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。* y3 T$ m- G1 L

( F: g6 ^4 q  c: p2 G. l; f; C这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
$ [& a! {; U, a: X0 J: ^
/ P7 \4 E3 ^; Y. }9 r* Z+ X3 N4 R* V' W9 c2 R2 T
03
. ^4 w0 V/ g; t7 f9 A! ~2 F" [+ `( m" i
Deepseek被“挤”到宕机

& t, S2 H+ B, |! g% d0 Z& R+ d+ L1 T, `7 j/ P4 K$ g4 Q/ k
DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:" N  \' g/ |/ S7 ~
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
3 u, K7 }7 A, v, n9 s11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
% z. ~- R+ D% F5 B% _14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。1 p$ x9 L! W0 y' W7 w9 B
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
* M6 o7 m% v$ K( I, u21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
- q: F1 u! \" |. S9 J- B3 N
# W9 g% D+ Y$ x$ g% CDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”4 ?7 G& Q: Q2 P# U7 S% w
* T- p* b' ^+ i/ L6 T7 T! V
" [$ U5 v- f, \! G, ?7 z# L1 ~9 U6 `" i
对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?8 j$ K6 Y/ n. T5 e' n* a- Z

! L; V8 T$ Y! K8 t: B3 h7 _它会取代GPT的地位吗?! p3 s; L$ _9 o* S) m7 w
1 S4 Y) y5 e( P8 j+ z$ g% {
欢迎给我们留言
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2026-6-22 19:03 , Processed in 0.814258 second(s), 10 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表