埃德蒙顿华人社区-Edmonton China

 找回密码
 注册
查看: 3234|回复: 61

李世石,终于在人机大战上赢了

[复制链接]
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
* `+ B4 ~; N* q0 G- S
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
  q3 Z* T) K. N我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

4 V7 l! O  J+ Y) c1 K* S: @程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
* C* C' i; T) `' A  R+ @/ ^. X程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

- }# ]3 P  o  I( N2 o如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:280 V0 J" G5 T0 x* p
楼上真会装 13

! \2 y/ R; W! @: n* \) y
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:429 }$ j! z# z4 d: U& C" K
不是穷尽算法, 能行得通吗?

! J8 {( d; G0 J, a; P1 _一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。  t0 {5 z1 W0 t; }1 x
, @* j9 Z' m; P, P; I! H
现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑 % {2 G6 D6 G4 v) c' [
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
1 w$ [+ a. ^) o. i8 S* b3 t一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。4 r  ?& h9 c4 }, p# Y

5 ?* U& U& A% g1 O# ?, k7 x9 H/ E现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
( U  d0 L7 e# n
4 V  F: r. c/ G: S$ f
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
大型搬家
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
5 X, l* X) g$ [4 X电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
; }. t6 Q2 ~/ R  e' h8 W1 G
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
8 W, Q5 i/ {* D3 ?9 i1 }一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
. ^5 \+ G/ x$ N! t7 e1 L+ z# L- X6 A( }* f8 D
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

' R* `$ m2 q; {: n5 b; h) t老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。& m: N' S2 W8 a

$ b* l3 z# y  `9 _0 d. d  s- ?$ GAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。- S0 p/ Y& ^( {  \3 e1 p* e
( ^6 y- i0 C. ?* b
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
" K: h3 w+ F# t4 W: ~0 U看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。) R& ?8 m# N1 ?8 ^
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
4 c. e9 T5 H# Z+ h3 y% x我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
0 p5 S' [, n) i" p+ w围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。4 O# W( V) ~2 v' K1 R/ e
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:
. ~0 _5 Z5 H7 m" T# `' H相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?0 V! P& ]" K3 k/ g" q
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
- {$ p5 I( d* |1 p& b# m6 C( e. {/ q8 w: q* a% k
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45& J, I2 r' @  S( }" H: r" h
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
" I2 r% u' Q7 S5 T1 L7 v
8 N# L* q4 r* y% z# I9 O  k1 y( |现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
; [6 [# _: V" P( K+ ~
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
9 i6 G- e/ A: E$ Z; D# ^# `- H 时间:每周日下午2:00--4:30.4 z6 ?" h: b! ^7 s% `2 w7 r
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09# n+ ?9 n* j: @4 ~6 g0 J6 F
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
3 `1 j- K+ ~5 w  w/ j
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
9 o( X" P' `0 z$ ?& t- q! p5 K电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

# m/ U7 l+ {/ b) E说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈

8 |+ ?2 m& q, r0 J9 M      
理袁律师事务所
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李
3 i* g: Y4 g7 ]7 M
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕

1 M7 C6 J3 [% g  r( K' |         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 : y, u: L- z4 i$ c- j
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
  D9 @5 s* |* `+ M0 RAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
: I  [6 \8 Z4 ]4 F) H
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
/ o9 M0 w* Q8 n
% K3 |: I% A% l2 p# g+ k/ y2 P
  Q$ _8 L' a. N3 g(ZT)  O! v( d% O' s7 g" n, V
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.; s( a2 \8 ^6 ]
) S/ M6 R6 O. Q+ F6 D, Q
39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
; i4 {6 {7 x7 M  s1 q/ H  r9 M* X/ ^, x& p! k) u3 |/ w2 n" M
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
/ b& x) y6 T! v5 O/ N( Y7 l1 ^' I  a
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。7 I  O& }% Z5 O$ V- H

( D6 s( f/ ~! l$ g+ M2 E哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
) M( I$ L) `+ K6 R9 L, Z( L. p3 `, D7 ~! u6 s6 ?; L
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
  C1 u" `( L5 U* ^+ n" P% s. ^3 z4 J
8 @, t/ b5 g# e/ P
围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。* |4 @; [) I& j- l: }4 O2 i
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:240 q% c. u2 S3 k6 b# [+ b8 d
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

7 M* z' Y- o1 @6 a- I说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。8 F9 J( p: X  z6 u1 z8 x
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
# B: O8 `6 o& ]# D如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
; w* ?0 q6 J  p4 H  ], H6 ?4 B
# J: G, s9 \  F7 F) W* u3 _
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
# V" ~. P( u" _' h# ~看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
1 _: \8 ]: K, j+ D
6 F# x# c! _1 P2 h6 X
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

联系我们|小黑屋|手机版|Archiver|埃德蒙顿中文网

GMT-7, 2026-6-29 11:55 , Processed in 0.149692 second(s), 37 queries , Gzip On, APC On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表