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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
1 b$ e  |/ W9 ?3 G
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
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 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:516 K, O  x7 }$ i8 I
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
4 J( h: s0 D# u( c" k5 O
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
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发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
' F& R6 ~/ F1 O8 p4 ?1 N% E$ q程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

. X, I  k  k3 L. K* k如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28  o# S9 j3 c- i
楼上真会装 13
4 q4 E; Q$ E1 }( |- Q
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
7 d7 b. I' t2 {; A- K不是穷尽算法, 能行得通吗?

2 n% w& ~; I8 j2 O9 m% n  v一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
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' J8 F+ Y, U/ p7 n现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑 - R' r5 j0 A4 _
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:457 J- t& [) m6 O+ F- |
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。- |, @2 ?' G, m  C1 k& s; U

& _8 O% ]& W# y; Y, ^现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
) P7 L. `& {+ _" t

' z  c: k8 Q; ~0 Y$ E电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:483 M% Y7 W/ u  q7 Z& b/ n1 R! I
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
  ?! u9 C4 n" L( U
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发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
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发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
2 h: J* r# U  c+ ?3 `一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
& H0 v1 y8 P" d0 W2 B4 }! k" P
: G: l. Z9 Y1 c9 K现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
; ]+ {- O# \! \0 x8 d
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
- F$ X, e2 m% d4 U6 v% E, M4 W+ y4 n3 I) Y2 [6 \! @2 b; c/ l
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。$ \4 i8 U- S3 d4 o* L1 O7 }

$ j: k, g2 P$ W; e# N+ a! M1 T那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?7 q( v" V5 L' p+ \
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。- g  f& v2 A# V( k) c
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发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。& D9 l- d3 x9 U6 P7 J, b
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。) z+ }( ^* H$ I( m2 M2 W7 J
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。6 ~; B! m/ o4 \& v7 B; P
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:
5 ^* @. C( M9 p: j7 h# g: s相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?1 ]( M, j& @# K2 a* L2 J$ P( R$ z8 |
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发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。3 B. e- ~) V, {0 v
/ m1 k+ P- e. }$ `) t
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45: r, ~& S' N$ i! R/ A* G3 W. N6 Z
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。" m( X1 U( W: j" _
0 p" E. M* Z8 e5 ~' `/ u7 @
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
# z2 A2 h9 f+ e  y
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
5 I5 `* m( o. f7 W' v0 X* e 时间:每周日下午2:00--4:30.+ a! T) |$ W) q- t7 q* e# z) I% M$ q
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
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发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09. ^: W: ^# m5 }; A1 }
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
% c2 K+ a6 ^( m1 J& ~- I; p/ c
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
2 b/ K. I: l$ S  r* _4 `% |电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

3 C- v, M4 P! A5 x5 `8 V' b9 W说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
+ r9 W: B2 _5 L9 `1 F: S
      
理袁律师事务所
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李
4 E) O3 [5 `) `) B
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
9 ^) T4 t4 `% ?+ b' P2 r( ?9 f
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 ) K/ g& v& O: f% N' O
量子风水 发表于 2016-3-13 10:038 I3 G8 v) O" Y2 W9 r; r
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
2 {2 i1 b  Y0 ?
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
( t* r8 B. C" G3 d: c4 R6 F; G+ \3 S! z1 \5 W
1 Z; E6 C" U0 _2 n6 C) `' ~) `
(ZT)
2 n- i. \1 B! q/ w% t3 _9 a9 y据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.4 k- h+ {* H6 n% y$ ^! Y; k3 a

/ z* k- [5 D4 }( L% v$ r1 I$ r6 ]39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
* I: Z' P6 v4 |1 {+ c) r* \* B
# {0 E+ U) o5 }6 s) v5 F& ]哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
" a0 x, v1 |4 i/ F: Z" ]# T5 E5 b* @  q3 }4 z# }
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
5 r3 I) m0 ]9 C2 i8 J0 Y/ ]  Y- s# D0 C( s7 Z8 E# G9 U. n: R$ d
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。! R9 c, D5 Z/ z2 R, p1 I
/ Q! I4 x: l7 P& L( o
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。" t0 P' l) H9 J2 N! E

, d" P+ B- Q- h$ c; X! J+ ~" v" X- X4 Q. J. _7 \( @
围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。, n1 K: o3 z2 Q* [# [
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
" E/ }. m  P$ V; H" x" U你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
& q5 ]1 z( P& @1 o
说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。9 S9 T+ K* b7 R+ S
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 5 U5 v# U3 L" J* H; D4 Z% k
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
大型搬家
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
7 c  H, ]1 D# \4 V) M3 N. P
8 b4 b" J" Q$ B8 A" B
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。" ]! V+ r* E2 Z' ^4 i0 u, K
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。  }% b8 h" `( G) n6 f8 z& X

3 s7 q" ], z. Z- m
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