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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
) d1 H, U* N7 E
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51( C! Z/ O2 V& m# E
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

/ S" F& R( Q% ~  {; I5 v1 Y程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
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发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
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发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43; u! y$ f) H" n  x2 m5 R! f
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

- n, s+ |1 H2 f& j) n如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28  e$ ?; p1 F( g+ e) n3 H6 Y
楼上真会装 13
+ U" O9 U, Q2 l8 s2 t
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42/ a" h" u0 F5 `
不是穷尽算法, 能行得通吗?
: V0 c  E1 p7 S( U. B( a2 D( z
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
1 p6 R  ^& z" G$ L( p- v# E  Y
7 t  o' n8 Z2 O" ^: z- m5 u现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
* D8 a( B; B8 z9 W/ R4 c7 K
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45' R! _% g8 W2 i3 X5 u; T
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。6 y  b5 c# `0 s, E

8 y3 U' k; k$ d, k4 R2 c现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

& F/ @# e3 E6 u% x! q( `1 N2 @2 m3 H, k' o7 L
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48+ g1 z7 ]4 I8 E/ k; R4 r: G
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
$ u/ V% O3 a* i- ^1 u7 Z! C! `. @
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发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
: O8 C; `% B3 `8 N- q' T8 U; D一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
: A7 h; U4 g* A. O1 j  W
' F( G, W+ e" ^, T现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

# _# y; U" K9 {% m' e老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。) a' f# @% w& _- W

1 M/ n2 x5 h6 E6 K: g4 D  zAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。
8 ~' y3 I4 F6 E/ z. t. |, @( @! e8 [$ B# D1 f; b2 H
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?$ N6 I1 {7 l$ M! b) k$ T" U, ]* \2 y5 h
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。4 f+ q% [) X5 Z0 l- ^
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
& I+ S% {- M  ~  O" {( R) L3 g9 b我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。* Z9 G6 g  [; a; m
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
5 i, c3 P+ S  l" Q但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:& t" h  F% F& Q$ w* I! E
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
; {3 O5 E' P) F7 ]" M
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。; w0 G- o& G2 N: L6 `4 U+ {

6 m/ G0 i3 Y* Y, D: a. z
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
3 D% i* w7 q! T一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。* K" ~/ M4 q2 `+ x
3 M& d; y3 S( @. R' o2 N
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
& K7 f# M) ?' C4 a! M. d
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
7 u+ ]( C$ t8 U' c9 U0 q! v' I 时间:每周日下午2:00--4:30.
: a7 B9 J: h8 {( p* X
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09
. \) \$ s9 b3 _1 w大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。

1 O- ^6 r1 h) M! ?- ?( e) R$ W7 [电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18  P, N: v; `. `, e" g
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
, L# s) r8 y" b% R
说的是Google或李
理袁律师事务所
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
( m( K8 Q9 I1 O! Y6 ]3 K
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李
1 X! n' \, e( i
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕

% g$ |, U) q* A, f         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑
8 K  U9 p- {% ~7 _/ ?& L
量子风水 发表于 2016-3-13 10:038 |! K0 L! K: h# V5 x! d' H% x/ z8 h
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
0 h2 Q- n$ _2 T9 ~9 E8 }$ E, u
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。3 X/ ~( K/ K2 A4 ?6 ~! o8 D* f* p# {
* k: a  x) T0 t$ W1 t4 W5 d% P8 h

1 O( S& Q: L4 s2 f$ @& {0 _! ~& z(ZT)7 W: M/ z- }' G8 g3 v( D
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.% Y, t9 T; i: g. B# T3 _
5 @! O3 n4 s1 w, S
39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
% D2 W5 g+ r9 }- K" y
' X# K2 r/ V: n哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
6 l: q; A# U+ Z% w6 K& q6 J: m$ w5 t3 r
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
' q0 i% e6 q0 M; z8 p" n; N* G& d5 z7 X; N9 ~. l. P# b4 r3 J
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。6 W) S2 \- H6 z6 r) M. l
, S1 C2 c% z, U4 D9 K% d6 ]
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。7 e% L7 u- A6 S3 M; p& m5 u! {9 p( }) h
( Q9 m: s5 U! ]  U* X
! p$ D6 \% }& i
围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
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鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
. M; Z7 ]4 ^0 ?你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
5 x6 o( b1 e  H8 a. H4 B
说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
. Q* Y5 D; J! A) G1 I3 Y1 L用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
; d6 g  Q3 `0 a; N9 I如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。% K8 t7 f# }* {' A. P5 n
/ Y2 ^- B, v3 d9 W2 e
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
1 ~" T: T  i8 m看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
  K+ H1 O4 V5 _1 t: X; w; Z. ?  H" f1 w1 l8 Y) [+ M3 f
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