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李世石,终于在人机大战上赢了

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鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
* _+ E8 K) I- h6 z+ A) N" R
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51& o. m% O; f8 g
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

) M  Q" L9 ~5 r. E6 N# I程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
  G" T- s0 c# _+ q& s" D程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
' t& a2 k! X7 c
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28  }# o4 ^$ M* x' ]* H: ^
楼上真会装 13
: L4 M0 o' P- \2 i
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
; X0 ]4 ^! o. V不是穷尽算法, 能行得通吗?

/ f1 Q/ ]4 T: m6 w' ]( P9 g  b一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
: A" E) f, z; G; j: J7 `
) b5 u5 J" c! T现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
- n& E/ x- E" |7 i( G- ]
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45/ ~8 j" h) Y" k& ?( I
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。* r; {, k* |9 ^! P# A( p/ _

3 ]6 n8 W2 N1 p" u: ~8 s9 V5 Y现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
7 \5 P. Z: c% }6 m' {/ P
1 {, g( u& O; O% i% Y
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
+ f* o; W. \$ K4 t* c电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
- A6 t  ]$ o. Q3 C7 p7 T
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45) N$ Q& a, L- `9 s  o
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
9 z1 E) h* ~8 Q* H" ~3 ]4 a
8 l6 d3 g* }9 [- ]0 `- ]/ E% \现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
% F) c' K% {* \7 b' y/ n1 S
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。  Y# \# @% V; Y7 }# ]- M$ P
& h9 a* Q; s5 w
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。
8 k2 s+ F2 P: I7 U0 f  y' u& h* s* g7 ~
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?( k' T3 u& T( J5 d: q" y
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。( L& r# }  a" v* V; o4 H' D
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。. U9 D6 `: }' t
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
; C* N+ N% |9 S围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。9 a0 P8 o: Q6 t
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:' l$ S+ i" [9 U$ g- o
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
/ h# n, ?3 u5 B9 E& f0 K$ H
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。2 ^" a& c7 q5 n+ e( v% \
  i6 q5 |; @! r: S) n8 N; _
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:456 u$ ]6 O7 K) \  u& E- ?5 z
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
& \, ^) ]0 @- `) q0 P/ ~) U4 g$ u2 F
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
1 V# ^4 o" X& z7 q. |& H- A5 W
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
4 P! u0 E1 b9 I) y; v 时间:每周日下午2:00--4:30.  ]+ a; W' ~# V: G5 V7 W) g
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09. m6 y1 s3 J1 B3 j0 z$ U
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。

4 E2 l# @" _: U; z) [4 M6 a电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
  W' y/ e; \: A3 f电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

5 g3 {. \0 ~5 ~说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈

& E" N" E+ @" O5 m      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李
5 B# ]4 T' _4 x" T/ P- @4 z
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕

: N" o$ m7 r1 x/ B2 e7 k! B4 e         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 / @& ^: @/ J% Q
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
  k9 ^! r+ g; R! LAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
, P$ o# X# z, A' @
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。9 R% t, ?8 S, S* s
7 }3 ^+ A* d8 A# e4 ^9 N

6 e9 \" J8 W9 [: O, e6 V5 S5 l(ZT)
. D3 O/ E% A7 H据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.& o  ~4 B0 V- I& ^
3 [( M6 }! k% F: s/ v0 O# p8 {; F
39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。7 R# F# p1 K& l8 B

6 w: R# \: B: ~哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。# Q$ J# J: F( m  `4 \6 y
  x( Y% z1 |/ `' M
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
6 k& D, W; o0 y4 K* c% v0 h0 K+ \- b5 H7 N
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。6 o! _: G  b  A& ~' A3 X* d( i& f

/ E. Y  P& M8 `哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
% g5 P/ b% v' o2 C
; J9 g+ r9 }5 I! g1 @& p, ~6 c
+ z  b' I! ?  m# k. q, n6 q% P6 ` 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
8 B0 n$ }  n7 ^: M& H( W+ ^
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24" r" x" P" X' I
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

: c# x4 X6 |6 Q) ?( I: m& _- A说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
6 g3 O- R. v7 ?* }: D6 Z9 z用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 * h/ F& y& b& t! g2 i1 q
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
/ v9 C3 s* @4 z
. w$ k  \6 g# ~$ X& i. s
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。* N! y, n6 r5 m4 n; V
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
$ O. M2 j8 X  u5 U& \' ~
& _/ |7 h. D! b
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